Než pustíte AI do firmy, ukliďte si stůl!
28 ǀ POSITIV MAN 2026
Než puste AI do rmy,
ukliďte si stůl!
Jsme zvyklí žít s technologickým dluhem. AI tento dluh jenom zvětšuje, nicméně, pořád se s m dá
něco dělat. ChatGPT nebo Claude licence ve rmě jsou fajn, ale k té pravé efekvitě se dostáváme
trochu jinými cestami.
Data? Pravidlo garbage in, garbage out pla od prvních počítačů a v éře AI se nezměnilo. AI-ready
data jsou strukturovaná (čitelná i pro stroj), kontextualizovaná (víme, čeho se týkají a kdo je vlastní),
dohledatelná (jedno místo pravdy, ne sedm verzí na sedmi discích), čistá (bez duplicit a souborů
po lidech, co dávno odešli) a propojená (klient v CRM se umí spojit s fakturou i se zápisem
ze schůzky). Žádná raketová věda. Spíš hygiena, kterou málo kdo c, ale je přitom nezbytná pro to,
aby se mohly rmy posunout dopředu. Dopředu k AI efekvitě.
Before You Introduce AI Into Your
Company, Clear Your Desk First
We’ve become used to living with technological debt. AI only amplies that debt, but there is sll
something that can be done about it. Having ChatGPT or Claude licences across the company
is a good start, but the true eciency is achieved through slightly dierent paths.
Data? The rule of “garbage in, garbage out” has been applied since the very rst computers,
and nothing has changed in the AI era. AI-ready data are structured (readable for both people
and machines), contextualised (we know what they relate to and who owns them), searchable
(one single source of truth, not seven dierent versions across seven dierent drives), clean
(without duplicates or les le behind by people who le years ago), and connected (a client
in the CRM can be linked to an invoice as well as meeng notes). None of this is rocket science.
It is more a maer of hygiene — something very few companies truly maintain, yet absolutely
essenal if businesses want to move forward. Forward towards real AI eciency.
| Text: Dalibor Mráz