Než pustíte AI do firmy, ukliďte si stůl!

Jsme zvyklí žít s technologickým dluhem. AI tento dluh jenom zvětšuje, nicméně, pořád se s tím dá něco dělat. ChatGPT nebo Claude licence ve firmě jsou fajn, ale k té pravé efektivitě se dostáváme trochu jinými cestami.

Data? Pravidlo garbage in, garbage out platí od prvních počítačů a v éře AI se nezměnilo. AI-ready data jsou strukturovaná (čitelná i pro stroj), kontextualizovaná (víme, čeho se týkají a kdo je vlastní), dohledatelná (jedno místo pravdy, ne sedm verzí na sedmi discích), čistá (bez duplicit a souborů po lidech, co dávno odešli) a propojená (klient v CRM se umí spojit s fakturou i se zápisem ze schůzky). Žádná raketová věda. Spíš hygiena, kterou málo kdo ctí, ale je přitom nezbytná pro to, aby se mohly firmy posunout dopředu. Dopředu k AI efektivitě.

Začněte u sebe, váš laptop je zrcadlo firmy

Zítra ráno otevřete plochu. Kolik je na ní ikon? Hoďte je do složky Archiv a začněte čistit. Inbox převeďte na tři složky - Vyřídit, Čekám, Reference. Vytvořte si jediné místo pro poznámky a znalosti. záleží víc na disciplíně než na tom, jestli je to Notion, Obsidian nebo Apple Notes. Pojmenovávejte soubory tak, aby jim rozuměl člověk i stroj: 2026-05_KlientX_nabidka_v2.pdf, ne final_FINAL_opravdu.docx. Tahle pětiminutová hygiena je rozdíl mezi AI, která halucinuje generický text, a AI, která vám napíše nabídku v tónu, jakým s klienty mluvíte deset let. 

Tři otázky stačí: Kde klíčová data leží? Kdo je vlastní? Jak jsou propojená? Většina středních firem zjistí, že kritické know-how je v hlavách dvou tří lidí, ve sdíleném Drive bez oprávnění a v Excelech, co kolují mailem. 

Stejně jako hodně lidí si najme firmu na úklid kanceláře, bude fajn zvážit někoho, kdo vám pomůže uklidit vaše data, pokud na to DIY nemáte kapacity.

Máte ve firmě AI DRIVERa?

Začali jsme kultivovat koncept AI DRIVERA ve firmách a institucích. Jedná se o proaktivního jedince, který se už dávno AI věnuje. Jeho cíl je napojit se na funkční AI komunity kolem sebe, aby měl přístup k lidem, kteří řeší podobné problémy, a měl místo, kde se může zeptat, a v ideálním případě i napojení na AI akceleračního partnera na 5-15 hodin měsíčně. To je někdo, kdo se v AI pohybuje denně a pomáhá vašemu AI DRIVERovi se zorientovat a případně ho směřovat. Cíl drivera je hledat příležitosti, zajímat se o nové technologie, zkoušet dávat pomoci VIBECODINGU různé prototypy, mapovat procesy a trendy. Následně může být skvělým sparring partnerem pro externí dodavatele složitějších AI řešení. Tím firma ušetří desítky hodin za briefování do problematiky firmy. Dále může zaznamenávat i potřeby a pomocí různých nástrojů psát i specifikace. Specifikace je ryzí zaznačený nějaké potřeby nebo problému, se kterým se dá následně pracovat buď inhouse, nebo s externím dodavatelem. V ideálním případě je to někdo, kdo rád sdílí informace a nevadí mu rychle se měnící prostředí.

Možná o něm ve své firmě víte a možná zatím ne, nicméně jeden z jeho rysů je, že ho k ničemu nepřesvědčujete. Chce to dělat sám. V menších týmech jste to možná vy, majitel firmy, protože nikdo jiný to za vás neudělá. Ve větších firmách AI DRIVER být bohužel nemůžete, nicméně je důležité sám týdně několik hodin strávit studiem AI trendů, abyste rozuměli tomu, co zrovna AI DRIVER zkouší řešit a případně co to přináší. Otevřený dialog má v této době cenu zlata.

V AI světě se pravidla mění ne co 6 měsíců, ale už téměř po týdnech, proto je důležité být alespoň základně v obraze. K tomu jsou velmi dobrý nástroj kvalitní komunity a pravidelné týdenní hovory.

AI DRIVER koncept má firmám pomoci kultivovat AI inovace uvnitř firmy s někým, kdo vás zná a komu ideálně můžete věřit. Počítá se s tím, že driver není AI expert, a proto se musí napojit na lidi, kteří oboru rozumí a rádi sdílí informace. Následně je dobré začít zjišťovat, jak na tom vaše firma je. Jak jsou na tom data, jak je na tom IT, jak moc máte zaznačený kontext fungování celé vaší firmy, jestli používáte jednotné nástroje, nebo má každý svůj vlastní osobní účet u různých firem.

AI adopce není o jedné masivní změně, kterou většinou zajeté stereotypy neumožňují, ale o sérii menších úderných dodávek rychlých vítězství (quick wins), které se dějí pravidelně.