Čekárna plná dat
30 POSITIV 1/2026
ZDRAVOTNICTVÍ
Čekárna
plná dat
Jakou roli bude podle vás hrát umělá inteligence (AI)
v budoucnosti zdravotnictví?
Umělá inteligence již dnes představuje reálný nástroj
českého zdravotnictví, nikoli vzdálenou vizi. Využívá
se především v radiologii, při analýze obrazové doku-
mentace, v administrativních procesech i při podpoře
klinického rozhodování.
Její význam však nevnímám primárně technologicky,
ale systémově. Pokud dokážeme rutinní a opakující
se činnosti převést na digitální nástroje, uvolníme ka-
pacitu zdravotníků pro to nejpodstatnější – práci s pa-
cientem. Moderní technologie nemají nahrazovat lé-
kaře ani sestry, mají jim vytvářet prostor pro kvalitnější
a bezpečnější péči.
Role státu je v tomto směru jednoznačná – nastavit jas-
ná pravidla, bezpečnostní standardy a etický rámec vy-
užívání těchto nástrojů. Chci, aby Česká republika byla
zemí, která inovace aktivně podporuje, ale zároveň dů-
sledně chrání důvěru pacientů a bezpečnost jejich dat.
Co musí stát udělat, aby se data stala skutečným
nástrojem řízení systému?
Zdravotnictví nelze dlouhodobě řídit bez kvalitních
a propojených dat. Disponujeme rozsáhlými informač-
ními zdroji, jejich potenciál však není dosud plně využí-
ván pro strategické řízení systému.
Mým cílem je, aby stát byl schopen na základě dat
v reálném čase vyhodnocovat čekací doby, kapacitní
zatížení, regionální dostupnost péče i výsledky léčby.
Pouze tak lze plánovat síť poskytovatelů, smysluplně
investovat veřejné prostředky a transparentně nastavo-
vat úhrady.
Digitalizaci proto nevnímám jako izolovaný techno-
logický projekt, ale jako nástroj odpovědného řízení.
Zásadní rozhodnutí musí vycházet z objektivních uka-
zatelů, nikoli z dílčích tlaků nebo setrvačnosti systému.
Počítá stát s jednotnou datovou architekturou,
které umožní bezpečné využívání AI nástrojů napříč
zdravotnictvím?
Ano. Bez jednotné datové architektury a standardizace
není možné dosáhnout skutečně funkčního digitálního
prostředí. Současná roztříštěnost informačních systé-
mů vede k duplicitám, administrativní zátěži i omezené
využitelnosti dat.
Zdravotnictvínelzedlouhodoběřídit
bezkvalitníchapropojenýchdat.
Monika ŠevčíkováMinisterstvo zdravotnictví ČR