Pacient často přichází s vytištěným výstupem od chatbota.
www.posiv.cz ǀ 41
HEALTHCARE
Zaměřujete se jen na přednášky, nebo z toho vychází
i něco hmatatelného?
Záleží mi na tom, aby konference měla praktic-
ké výstupy. Každý ročník pořádáme ve spolupráci
s Moravskoslezským inovačním centrem takzvaný
Pitch Deck Session – studenti a mladí vývojáři prezen-
tují svá řešení přímo před potenciálními investory a do-
stávají zpětnou vazbu. Z této spolupráce vzešla napří-
klad soutěž Zdravotnictví Challenge 4.0, kterou zaštítil
pan ministr a která probíhá na Vysoké škole báňské.
Nemocnice přijde s konkrétním problémem, studenti
a doktorandi navrhnou řešení. Máme i zpětnou vazbu
od účastníků, kteří teď vedou diskuse o komercionali-
zaci svých projektů.
Pacienti dnes otázky o zdraví běžně kladou
chatbotům. Jak na to reaguje medicína?
S určitým zpožděním, ale reaguje. Ministerstvo zdra-
votnictví ve spolupráci s naší odbornou společností
a Českou asociací pro umělou inteligenci připravilo
příručku AI pro pacienty, která je ke stažení zdarma
a vznikala i za účasti Národní asociace pacientských
organizací. To je jeden výstup. Druhý je, že o tom ko-
nečně mluvíme otevřeně.
Víme ze studií, že zhruba pětina všech dotazů, které
lidé světově pokládají jazykovým modelům, se týká
zdraví – vlastního nebo někoho blízkého. Není to okra-
jová záležitost. A já to potvrzuji i ze své neurologické
ambulance: pacienti přicházejí s vytištěným dokumen-
tem, který vznikl v rozhovoru s chatbotem. Totéž mi ří-
kají praktičtí lékaři z Moravskoslezského kraje. Musíme
být na to připraveni.
Je to problém, nebo příležitost?
Obojí. Problém spočívá v tom, že běžné jazykové
modely nejsou zdravotnické prostředky, protože nej-
sou trénovány primárně na medicínských datech, mají
riziko halucinací a výstupy nemusejí být vždy spoleh-
livé. Příležitost vidím v tom, že pacient, který dostane
od lékaře složitou zprávu, si ji může nechat chatbotem
jednoduše vysvětlit. To je legitimní využití.
OpenAI ostatně nedávno spustila ChatGPT Health,
což je model zaměřený na zdravotní témata. Zatím fun-
guje jen ve Spojených státech, protože v Evropě platí
přísnější regulace. Ale směr je jasný: jak OpenAI, tak
Anthropic si uvědomují, jak velká část zdravotních do-
tazů na jejich platformy míří, a reagují na to vývojem
specializovanějších nástrojů.
Kde v českém zdravotnictví umělá inteligence
skutečně funguje? Ne v pilotních projektech,
ale v reálné praxi?
Jediné řešení s umělou inteligencí, které má dnes
v Česku úhradu ze zdravotního pojištění, je screening
diabetické retinopatie. Oční pozadí pacienta s diabe-
tem nafotí přístroj, snímek vyhodnotí AI a výsledek
se vykazuje pojišťovně jako standardní výkon. To je
zatím výjimka.
Ostatní certifikovaná řešení fungují jako takzvané de-
cision support systémy – druhý pár očí pro radiologa
nebo specialistu. Například analýza mamografických
snímků: některá zdravotnická zařízení nabízejí že-
nám možnost nechat snímek vyhodnotit AI za přípla-
tek. Ale finální slovo má vždy lékař. Princip human
in the loop platí a bude platit.
Jak dlouho trvá, než AI řešení získá v Česku
certifikaci zdravotnického prostředku?
Dnes se pohybujeme kolem dvanácti až osmnácti mě-
síců. Jde o certifikaci podle evropské regulace MDR
a nově i v kontextu AI Actu. Produkt s AI prvky prochá-
zí nezávislými certifikačními autoritami, které posuzují,
zda je kvalitní, srovnatelný s lidskými experty a zda
bylo provedeno dostatečné testování. Snaha je zkrátit
tento proces na šest měsíců i méně – a je potřeba, aby
i certifikační orgány měly dost personálu, který proble-
matice AI rozumí.
Jak se praktičtí lékaři vůbec dozví o širokém spektru
AI nástrojů?
Naše odborná společnost, která zastřešuje konferenci
AdvanceMed, letos zahájila spolupráci se Sdružením
praktických lékařů Moravskoslezského kraje a pořádá
pro ně půldenní přednáškový a praktický seminář, kte-
rý je zaměřený na to, co mají praktici a ambulantní spe-
cialisté dnes k dispozici. Mnozí z nich o těch nástrojích
prostě nevědí. Existují řešení pro vyřizování telefonní-
ho rozhovoru mezi pacientem a ambulancí, administra-
tivní nástroje, chytré fonendoskopy s AI, česká řešení
pro analýzu EKG. To vše je dostupné, ale jen tehdy,
když se o tom dozvíte.
Vydal jste ucelenou monografii o AI ve zdravotnictví.
Pro koho ji píšete?
Primárně pro zdravotnické profesionály: lékaře, sestry,
radiologické asistenty, management nemocnic.
Pokrývá všechny obory, kde už existují certifikovaná AI
řešení: dermatologie, kardiologie, gastroenterologie,
neurologie, psychiatrie, telemedicína. Jsou tam i ka-
pitoly o právních otázkách, ochraně dat a nakládání
s nimi. Napsali jsme to ale tak, aby to bylo srozumitelné
i pro nezdravotníky.
Teď připravujeme druhou knihu, která bude zaměřena
konkrétně na praktické lékaře a ambulantní specialisty.
Vyjít by měla ještě letos.
Jak vypadá vzdělávání lékařů v oblasti AI? Je
systémové, nebo záleží na iniciativě jednotlivce?
Zatím spíše záleží na iniciativě. AI není povin-
nou součástí postgraduálního vzdělávání lékařů
Zhruba pěna všech dotazů, které lidé
světově pokládají jazykovým modelům,
se týká zdraví.